Tout commence par les bonnes questions.
Pas par la technologie.
J'accompagne les dirigeants et les participations de fonds à créer de la valeur grâce à l'IA, la Data, le Produit et les Technologies, en transformant leur modèle opérationnel.
La plupart des entreprises n'ont pas de problème technologique. Elles ont un problème de clarté.
95 % des projets pilotes d'IA en entreprise ne parviennent pas à générer un impact mesurable sur le compte de résultat.
Avant d'investir dans des plateformes ou dans l'IA, le plus important est de bien comprendre ce que vous cherchez à améliorer et pourquoi c'est important.
Notre approche
Commencez par la stratégie
Que souhaitez-vous améliorer : la croissance, la marge, la fidélisation ou l'efficacité opérationnelle ?
Avant toute chose, nous définissons notre ambition.
Processus et organisation
Nous examinons comment le travail s'effectue réellement. Où se situent les points de friction.
Comment les décisions sont prises. Qu'est-ce qui ralentit vos équipes ?
Nous remettons en question le modèle opérationnel.
Apporter de la valeur grâce à la technologie
L'IA, la Data et les technologies sont mises à profit grâce à une roadmap, à des résultats rapides et concrets, et à un rythme adapté à votre organisation.
Les résultats rapides permettent de maintenir l'élan. La feuille de route permet de garder le cap.
Nos domaines d'expertise
Les transformations les plus fructueuses se produisent à la croisée de la stratégie, du modèle opérationnel et de la technologie.
C'est là que nous intervenons.
-
Définir l'ambition, structurer l'organisation et concevoir le modèle opérationnel qui garantit la pérennité de la transformation.
-
Identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée, faire la part des choses entre réalité et effet de mode, et mettre en place des solutions que vos équipes utiliseront réellement.
-
Transformer les données en atouts décisionnels, de la gouvernance aux informations exploitables.
-
Concevoir les bons produits, dans le bon ordre, avec la bonne équipe. Une approche centrée sur l'utilisateur et axée sur les besoins de l'entreprise.
-
Aligner les choix technologiques sur la stratégie d'entreprise. Acheter ou développer en interne. Simplifier ou évoluer.
LA TRANSFORMATION PAR L'IA.
L'IA n'est pas une stratégie. C'est un multiplicateur. Et les multiplicateurs ne fonctionnent que si les bases sont solides.
Toutes les entreprises sont aujourd’hui poussées à adopter l’IA. La plupart s’y prennent à l’envers : elles choisissent des outils avant d’avoir cerné le problème, automatisent les mauvais processus et déploient des solutions que leurs équipes n’utiliseront jamais. Les entreprises qui s’imposeront sont celles qui considèrent l’IA d’abord comme un enjeu de modèle opérationnel, et seulement ensuite comme un enjeu technologique.
Voici ce que nous faisons :
Identifier les cas d'utilisation pertinents
Ne vous laissez pas aveugler par le battage médiatique
Déployez à un rythme que votre organisation peut supporter
Ce que disent nos clients
-
Il a insufflé une nouvelle énergie et apporté une vision novatrice à une transformation que nous avions du mal à mettre en œuvre depuis trois ans. Il a remis en question le statu quo.
-
Un profil rare, capable de jongler avec aisance entre stratégie, opérations et technologie, tout en faisant preuve de solides valeurs humaines.
-
Il met les équipes au défi et les motive dans des conditions difficiles. Il pose les questions qui dérangent, et cela change tout.
Foire aux questions
-
Le processus consistant à intégrer l'IA dans le modèle opérationnel d'une organisation afin de créer une valeur commerciale mesurable. Il échoue dans 95 % des cas, non pas parce que la technologie est inadaptée, mais parce que les organisations choisissent des outils avant d'avoir cerné le problème. (MIT NANDA, 2025).
-
Un cadre supérieur travaillant à temps partiel, généralement un à trois jours par semaine. Une expertise en matière de numérique et de technologies au niveau du conseil d'administration, sans les coûts ni l'engagement liés à l'embauche d'un collaborateur à temps plein. Le modèle idéal lorsque vous devez relever un défi de transformation spécifique qui nécessite l'implication d'un cadre supérieur, mais ne justifie pas la création d'un poste permanent.
-
Les dirigeants de haut niveau et les entreprises financées par des fonds d'investissement qui mènent à bien leur transformation numérique et leur transition vers l'intelligence artificielle. Les partenaires opérationnels de fonds d'investissement qui ont besoin d'un spécialiste à affecter à une société de leur portefeuille. Et les fondateurs en phase d'expansion qui ont besoin de cadres supérieurs sans pour autant embaucher à temps plein.
-
Tout. Un modèle opérationnel définit la manière dont le travail est effectué, dont les décisions sont prises et dont la valeur est créée. L'IA bouleverse ces trois aspects. Si l'on ne repense pas le modèle opérationnel parallèlement au déploiement, la technologie vient s'ajouter à des processus défaillants et n'apporte aucune valeur ajoutée.
-
Si vous essayez de mettre l'IA ou la technologie au service de votre entreprise et que les résultats ne sont pas à la hauteur de votre investissement, cela vaut la peine d'en discuter. Trente minutes, sans ordre du jour, sans argumentaire commercial. Nous saurons rapidement si nous sommes sur la même longueur d'onde.
Toute transformation commence par une conversation.
Pas de présentation commerciale. Pas de pitch. Juste une conversation sur votre entreprise.